Python学习记录:使用百度AI开放平台API Python SDK实现人脸识别

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Python学习记录:使用百度AI开放平台API Python SDK实现人脸识别

2024-07-12 02:00| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、安装SDK要使用百度AI开放平台的API Python SDK,首先需要安装该SDK。可以通过pip命令来安装:

pip install baidu-aip

二、注册应用并获取API密钥在百度AI开放平台上注册一个应用,并获取API密钥。可以在应用管理页面中找到API密钥,记录下来以备后用。三、编写代码实现人脸识别首先,导入所需的模块:

from baidu_aip import AipFace

然后,初始化AipFace对象,传入API密钥:

a = AipFace(api_key='your_api_key', secret_key='your_secret_key')

接下来,使用AipFace对象的detect方法进行人脸检测:

big_img = open('big_image.jpg', 'rb').read() # 读取图片文件big_img_result = a.detect(big_img)

big_img_result中包含了检测到的人脸信息,包括人脸位置、大小等。可以根据这些信息对图片进行处理,例如在人脸位置上添加标记等。 四、实现人脸识别功能 要实现人脸识别功能,可以使用AipFace对象的identify`方法。该方法需要传入两个参数:待识别的人脸特征和人脸库中的人脸特征列表。方法返回一个包含相似度分数的元组。可以根据相似度分数判断是否匹配成功:

face_feature = a.get_face_feature(big_img, big_img_result[0]) # 获取待识别的人脸特征face_gallery = a.get_face_feature(small_img1, small_img1_result[0]) # 获取人脸库中的人脸特征列表similarity = a.identify(face_feature, face_gallery)if similarity > 0.8: # 相似度大于0.8则认为匹配成功 print('Match success!')else: print('Match failed!')

其中,small_img1和small_img1_result是另外一张小图片及其检测结果。我们使用get_face_feature方法获取人脸特征,然后将其与人脸库中的人脸特征进行比对,得到相似度分数。如果相似度分数大于0.8,则认为匹配成功。五、总结通过以上步骤,我们可以使用百度AI开放平台的API Python SDK实现人脸识别功能。首先安装SDK并注册应用,然后初始化AipFace对象并调用其detect和identify方法进行人脸检测和识别。可以根据返回的相似度分数判断是否匹配成功。需要注意的是,在使用过程中需要保证API密钥的安全性,不要将其泄露给他人。



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